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電影《關鍵報告》上映後的十八年,哪些電影裡的科技成真?【金融科技為何那樣系列文章】

標籤 : 曲博,人臉辨識,AI,人工智慧,台北金融,金融科技,FinTech,卷積神經網路
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如果讓你許願,你會希望科幻電影裡面的那些技術成真呢?

2002年由知名影星湯姆克魯斯主演的電影《關鍵報告》,其中大量使用人臉辨識及其他身分鑑定技術,甚至已經捨棄指紋辨識改採虹膜掃描。不只如此,還有觸控螢幕、擴增實境AR、無人車、個人化廣告等,這些在電影上映後十八年的現在都已經實現。此片在當時掀起很大一波生物辨識、科技倫理以及個人資料隱私的議題討論,而這邊就生物辨識中的人臉辨識進行介紹。

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人臉辨識其實就是臉部辨識系統,這是以人的面部特徵進行分析比較已達成身分鑑定的技術,是人工智慧範疇(下稱AI)裡面的重要應用。AI在圖像辨識部分精確度高,是因為採用了在圖像及語音辨識方面有出色表現的CNN卷積神經網路技術,其精確度已經超過人類眼睛辨識的效果。

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以前我們出門時要攜帶證件方便確認身分,尤其是去銀行等金融單位或政府機關還必須雙證件,但櫃台人員確認身分還是靠人眼進行辨識。實際上,本人跟照片本來就會有落差,用人眼辨識精確度沒有真的很高,所以用人臉辨識系統確認身分很方便又安全,十分符合金融相關服務使用。

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文章開頭提到人臉辨識是AI的重要應用,但其實人臉辨識「不需要」用到AI。Why?原來科學家從人臉中找出許多特徵值,例如眼睛的大小、五官的比例等等,這就可以做為人臉辨識。但為什麼又跟AI有關係咧?因為AI的重點在於「自動學習功能」。例如第一次辨識結果錯誤,只要給予系統錯誤指令,系統便記憶結果,下次不會再犯錯。隨著越來越多的判斷經驗產生,系統會從判斷經驗中微調判讀結果,進而提升精準度,而金融服務的影像辨識就是需要這樣的精確度還有自動學習功能,才能讓判斷速度越來越快、也提升辨識準確度與安全性。

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很多人可能會對於人臉辨識錯誤的保護機制感到好奇。若使用2D辨識,碰到平面的面具或照片就很有可能會判斷錯誤,因為五官輪廓跟真人相似度高。為了避免判斷錯誤,目前科學家研發人臉辨識相機模組時都做3D相機,例如Apple的 iPhone 提供的 Face ID人臉辨識功能,這就是採用3D相機的人臉辨識技術體現。未來3D影像搭配2D影像一起進行人臉辨識,組合起來的辨識錯誤率會降低,所以技術上我們的科技是可以預防判斷錯誤的,且透過AI的深度學習(Deep Learning)一定會越來越安全、精準度越來越高喔。
 
十八年前的電影《關鍵報告》推出時,使用指紋掃描鑑定身分的技術還沒幾個人用過,十八年後的今天不僅指紋掃描已普及(手機指紋解鎖),連3D臉部辨識技術也已經爐火純青(Apple iPhone Face ID技術)。隨著技術發展速度越來越快,你覺得未來還有哪些電影裡看過的技術會成真?或是你希望那些電影裡看過的科幻技術可以成真?例如瘋博士的時光機或是東尼史塔克的鋼鐵人套裝?歡迎留言與我們討論喔!
 

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